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Excel PIVOTBY GROUPBY 函数完整指南：如何使用公式创建数据透视表Excel 数据透视表分组快速修复groundby？实际函数是 GROUPBY（30 秒内消除名称混淆）。PIVOTBY 和 GROUPBY 是什么（以及它们与数据透视表的关系）？GROUPBY：创建单轴（行）汇总表透视表：创建具有两个轴（行 + 列）的汇总表开始前的准备工作（制作表格/设计列/了解泄漏情况）为什么要创建表格（CTRL+T）？溢出范围感知按分组完整摘要3个要素字段标题总深度（总计/小计）sort_order（排序）filter_array（条件过滤器）字段关系PIVOTBY 完整摘要4个要素行总深度 / 列总深度相对于（份额/比率分母）6 个实际案例示例数据（可供复制粘贴）示例 1）按年份划分的总销售额（按组排序）例 2）按产品划分的销售额 + 按最大销售额（降序）划分的销售额示例 3）仅筛选东部地区的数据示例 4）产品（行）× 年份（列）销售矩阵（透视表）示例 5) 百分比 (%) (PERCENTOF + relative_to)示例 6）当您想同时查看总数/计数时透视表 vs. PIVOTBY故障排除（症状 | 原因 | 解决方案）相关文章（内部链接）及后续步骤官方文件（外部来源）
Excel PIVOTBY GROUPBY 函数完整指南：如何使用公式创建数据透视表
数据透视表功能强大，但如果针对特定报表进行格式化，则需要多次点击操作，且难以重复使用。相反，如果汇总表仅需一个公式即可自动更新，则文件复制、月度报表和仪表板维护都会变得更加容易。本文 Excel 数据透视表分组基于此，我们已将其配置为一次性完成排序/小计/共享/筛选/性能等实用模式。
Excel 数据透视表分组快速修复
将原件转换成表格点击范围 → Ctrl + T → 勾选“包含标题”
单轴汇总（垂直汇总表）及 GROUP BY
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], SUM)
使用 PIVOTBY 进行双轴汇总（透视表格式）。
=PIVOTBY(Sales[Product], Sales[Year], Sales[Amount], SUM)
내림차순 정렬
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], SUM,,, -2)
条件过滤器
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], SUM,,,, Sales[Region]="East")
groundby？实际函数是 GROUPBY（30 秒内消除名称混淆）。
在 Excel 中 地面没有名为“.”的函数。
最新的动态数组汇总函数是 通过...分组（第一轴）和 枢轴（2轴）
PIVOTBY 和 GROUPBY 是什么（以及它们与数据透视表的关系）？
GROUPBY：创建单轴（行）汇总表
GROUPBY 根据指定的 row_fields 对数据进行分组，并使用 SUM/AVERAGE/COUNT 等函数聚合相关值。
透视表：创建具有两个轴（行 + 列）的汇总表
PIVOTBY 函数通过按 row_fields 和 col_fields 两个轴分组，生成类似透视表的结果。但是，官方文档指出，也可以创建类似的输出。 PIVOTBY 与 Excel 的数据透视表函数没有直接关系。这一点已明确说明。
开始前的准备工作（制作表格/设计列/了解泄漏情况）
为什么要创建表格（CTRL+T）？
添加行时，公式范围会自动扩展。
通过引用列名（Sales[Amount]）易于维护
与汇总公式搭配使用效果很好
溢出范围感知
GROUPBY/PIVOTBY 的结果会分布在多个单元格中。如果输出区域已有数据，则会出现 #SPILL! 错误。因此，要么清空结果要分布的区域，要么取消合并单元格。
按分组完整摘要
官方语法：
GROUPBY(row_fields, values, function, [field_headers], [total_depth], [sort_order], [filter_array], [field_relationship])
3个要素
行字段按组
价值观待汇总值
function聚合函数（SUM、AVERAGE、COUNT、PERCENTOF 等）
字段标题
省略：自动
0：否
1：是（未注明）
2：否（但已创建）
3：是（显示）
总深度（总计/小计）
省略：自动（总计和小计，如有）
0：无总计
1：总计
2：总计 + 小计
-1/-2：在顶部显示总数。
要使用小计，row_fields 必须有两个或多个列。
sort_order（排序）
排序索引号对应于 row_fields 和 values 列，如果为负数，则排序顺序为降序。
filter_array（条件过滤器）
一个表示包含/排除的一维布尔数组，其长度必须与原始数组相同。
字段关系
0：层级结构（默认）
1：表格（与排序无关，不支持小计）
PIVOTBY 完整摘要
官方语法：
PIVOTBY(row_fields, col_fields, values, function, [field_headers], [row_total_depth], [row_sort_order], [col_total_depth], [col_sort_order], [filter_array], [relative_to])
4个要素
行字段行轴组
列字段列轴组
价值观聚合值
function聚合函数
行总深度 / 列总深度
控制是否显示每行和每列的总计和小计。要显示小计，相应轴中的字段必须至少有两列。
相对于（份额/比率分母）
0：列求和（默认值）
1：行总和
2：总计
3：父列总和
4：父行总和
6 个实际案例
示例数据（可供复制粘贴）
将下表粘贴到工作表中，按 Ctrl+T 创建表格，然后将其重命名为“销售额”。
日期年份月地区产品频道金额
2025-01-0520251东部A线上120
2025-01-1820251东部B下架80
2025-02-0220252西部A线上200
2025-02-1020252西部C线上90
2025-03-0120253东部A下架150
2025-03-1220253南部B线上60
2024-11-03202411东部A线上70
2024-11-21202411北C下架110
2024-12-07202412西部B线上95
2024-12-19202412南部A下架130
2024-12-28202412东部C线上40
2025-01-3020251北C下架55
示例 1）按年份划分的总销售额（按组排序）
=GROUPBY(Sales[Year], Sales[Amount], SUM)
例 2）按产品划分的销售额 + 按最大销售额（降序）划分的销售额
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], SUM,,, -2)
示例 3）仅筛选东部地区的数据
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], SUM,,,, Sales[Region]="East")
示例 4）产品（行）× 年份（列）销售矩阵（透视表）
=PIVOTBY(Sales[Product], Sales[Year], Sales[Amount], SUM)
示例 5) 百分比 (%) (PERCENTOF + relative_to)
占总数的份额（基于总数）：
=PIVOTBY(Sales[Product], Sales[Year], Sales[Amount], PERCENTOF, , , , , , , 2)
按年份占总数的份额（列）（默认）：
=PIVOTBY(Sales[Product], Sales[Year], Sales[Amount], PERCENTOF, , , , , , , 0)
示例 6）当您想同时查看总数/计数时
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], SUM)
=GROUPBY(Sales[Product], Sales[Amount], COUNT)
透视表 vs. PIVOTBY
PIVOTBY：基于公式的自动更新，易于与其他动态数组函数结合使用。
数据透视表：基于用户界面的快速分析/格式化/数据透视图/切片器
故障排除（症状 | 原因 | 解决方案）
症状원인해결
＃NAME？未应用支持的版本/更新Microsoft 365/检查支持的版本，进行更新或使用其他方法
＃洒！溢出范围内的值/合并单元格清除输出范围、取消合并、移动输出位置
对齐方式很奇怪排序顺序索引错误字段+值按列号重新计算（负数=降序）
过滤器无法正常工作过滤器数组长度不匹配使其长度与原长度相同
小计不可见字段列 1小计至少需要 2 个字段
市场份额很奇怪相对于标准不匹配根据您的意图，指定 0（列）/1（行）/2（总计）。
相关文章（内部链接）及后续步骤
数据透视表、数据透视图和切片器的完整指南
Excel 数据验证（包括动态列表/溢出提示）
免费学习所有Excel函数（从A到Z）
掌握 Excel XLOOKUP 函数
如何使用Excel切片器（高级筛选）
官方文件（外部来源）
微软支持：GROUPBY 函数
微软支持：PIVOTBY 函数
微软支持：PERCENTOF 函数
10 个 Excel 打印函数：用于制作整洁打印件的公式